Lire chaque CV au regard du poste, pas par mots-clés
L’IA de Kadroflow lit chaque CV au regard des exigences précises du poste et renvoie une note avec des preuves pour chaque exigence, au lieu de comparer des mots-clés. Comme elle juge au regard des exigences que vous définissez, deux CV formulés différemment sont évalués sur la même base, et le raisonnement reste attaché à la fiche du candidat pour la personne qui l’examine.
Chaque affirmation est citée, ou elle est écartée
L’analyse comporte des citations vérifiées : une évaluation d’exigence qui ne peut pas être étayée par un extrait textuel du CV n’obtient aucun crédit, et une exécution qui ne produit aucune citation vérifiable échoue au lieu d’inventer un résultat. La note que vous voyez est traçable jusqu’au document, de sorte que l’examinateur peut vérifier la citation au lieu de se fier à un chiffre.
Une note est un signal, jamais la décision
Refuser, classer ou noter un candidat automatiquement en tant que décision est bloqué dans le système lui-même — la note est consultative, et une personne décide et consigne le motif lié au poste. Les lignes de données personnelles sont retirées avant l’analyse, et rien de dérivé de caractéristiques protégées n’alimente la note, de sorte qu’un signal consultatif ne devient jamais un filtre caché.
Un seul flux, les preuves conservées
La présélection s’exécute par candidat dans une file d’attente avec une action de relance, et une exécution échouée dit ce qui n’a pas marché au lieu de laisser un candidat en attente en silence. La note figure sur la fiche du candidat à côté des preuves d’entretien et de l’évaluation de l’équipe, et les analyses IA puisent dans un budget de crédits partagé selon le forfait. Évaluez-le avec un CV fictif avant de l’utiliser sur de vrais candidats.
Questions avant de commencer
L’IA rejette-t-elle les candidats automatiquement ?
Non. Le rejet, le classement et la notation automatiques en tant que décision sont bloqués dans le système. L’IA produit une note consultative avec des preuves ; une personne l’examine et prend et consigne chaque décision et son motif lié au poste.
Comment fonctionne ici la présélection des CV par IA ?
L’IA lit un CV au regard des exigences du poste et renvoie une note avec des preuves pour chaque exigence. Chaque preuve doit être une citation textuelle du CV, sinon elle est écartée, et une exécution sans citations vérifiables échoue. Ensuite, le recruteur examine les preuves et décide.
La présélection par IA est-elle équitable ?
Elle est conçue comme une aide à l’évaluation, pas comme un filtre automatique. Les lignes de données personnelles sont retirées avant l’analyse, les entrées dérivées de caractéristiques protégées sont exclues, et la note ne rejette personne d’elle-même. L’accord entre l’équipe et l’IA est suivi dans le temps sur l’écran de gouvernance de l’IA, de sorte que la dérive est visible.
Combien coûte la présélection par IA ?
Les analyses puisent dans un budget de crédits IA partagé inclus dans votre forfait, plutôt que dans une facturation séparée par CV ; l’assistant puise dans le même budget. Les volumes actuels figurent sur la page des tarifs. Il n’y a pas de facturation par candidat pour le flux lui-même.