O Kadroflowu
Kadroflow smo ustvarili, da se lahko kontekst zaposlovanja premika s kandidatom.
Kadroflow se je začel kot odgovor na tiho operativno težavo: zaposlitvene ekipe so imele veliko orodij, vendar ni bilo enega mesta, kjer bi razlog za naslednjo odločitev preživel vsako predajo.
Neprekinjenost konteksta, primerljivi dokazi in človeška odgovornost—od prve prijave do pripravljenega prvega dne
Zakaj smo ga ustvarili
Od ponavljajoče se težave do odgovornega delovnega prostora za zaposlovanje
Načrt poti se ni začel s seznamom funkcij. Začel se je z raziskovanjem, kje se izgublja kontekst kandidata, nato pa se je zgradil najmanjši povezan tok, ki ga lahko ohrani.
- Prvi mesecTežava je prišla v ospredjeIdeja se je začela z ponavljajočim se vzorcem: dobre ekipe so izgubljale čas, ker je bil kontekst kandidata razdeljen med orodja.
- Prvi in drugi mesecCelotno potovanje je bilo prikazanoSledili smo delu od prijave do presejalnih razgovorov, ponudb in uvajanja, da bi videli, kje je lastništvo in dokazilo izginilo
- Tretji in četrti mesecEna evidenca kandidata je postala temeljPrvi delujoči potek je ohranil datoteke, zahteve, opombe, spremembe faz in odločitve pripete k kandidatu namesto razpršene po kanalih.
- Peti in šesti mesecDelovni tok se je razširil okoli ekipeStrukturirani intervjuji, odobritve, ponudbe, naloge in uvajanja so bili povezani, tako da je imel vsak predan nalogi lastnika in vidni naslednji korak
- DanesOdgovorna pomoč, ne avtopilotKadroflow zdaj uporablja AI za organizacijo dokazil, odkrivanje vrzeli in pripravo dela, medtem ko ljudje ostajajo odgovorni za vsako odločitev o zaposlovanju.
Točke bolečine, proti katerim oblikujemo
Manj bega, več vidnega napredka
Kadroflow ne poskuša nadomestiti recruiterjev ali spremeniti zaposlovanja v rezultat. Odstrani vrzeli v koordinaciji, ki naredijo dobre ekipe počasne, nedosledne in težke za revizijo.
- Odločitve izgubljene v pogovoru
- Pomemben kontekst ne bi smel izginiti znotraj e-poštnih nizov, klepetalnih sporočil ali zasebnih opomb
- Kandidati, ki čakajo brez lastnika
- Vsaka faza potrebuje vidljiv naslednji korak, odgovorno osebo in dovolj konteksta za ukrepanje
- Dokazi, ki jih ni mogoče primerjati
- Zahteve delovnega mesta, zapiski intervjujev in signali pregleda potrebujejo skupno strukturo, preden lahko podprejo pošteno odločitev
- Predaje, ki ponastavijo zgodbo
- Zaposlovalci, vodje, kadrovska služba in IT bi morali prejeti isto evidenco, namesto da bi rekonstruirali, kaj se je zgodilo pri vsaki predaji.
Načela, ne obljube
Vsako funkcijo, ki jo razvijemo, usmerjajo tri pravila.
- Naj bo delo vidno
- Ljudje morajo vedeti, kaj se je spremenilo, kdo je odgovoren za naslednji korak in kaj še zahteva pozornost.
- Dosledno primerjajte dokaze
- Vsak kandidat mora biti ocenjen po enakih, z delom povezanih merilih, ob možnosti upoštevanja konteksta in pregleda.
- Naj ljudje ostanejo odgovorni
- Avtomatizacija lahko pripravi, povzame in opozori, vendar ljudje ostanejo odgovorni za odločitve, ki vplivajo na ljudi.
Iz Kadroflow bloga
Praktične opombe za boljše sisteme zaposlovanja
Zakaj se kontekst zaposlovanja zlomi – in kako ga en zapis kandidata popravlja
Praktičen pogled na to, kje se izgubljajo informacije o zaposlovanju — in kako oblikovati potek, ki ohranja lastništvo, dokaze in zagon.
Odgovorna umetna inteligencaKako izgleda človeku nadzorovana umetna inteligenca pri zaposlovanju
Pet produktnih pravil, ki ohranjajo avtomatizacijo uporabno, vidno in pregledno, ne da bi IT sprejela končno odločitev
Izkušnja kandidataPočasno zaposlovanje je običajno problem lastništva
Kako jasni odzivni roki predaj in deljeno dokazilo zmanjšujejo čakanje kandidatov, ne da bi dodali več srečanj
Zgradite zaposlitveni proces, ki ga razume celotna ekipa.
Odprite profil, premaknite kandidata, zabeležite odločitev vodje, odobrite ponudbo in zaključite predajo za onboarding.
Brezplačen načrt · brez kreditne kartice · podatki shranjeni v EU